Lexique
Les mots du GEO
Douze notions pour comprendre comment une IA choisit ses sources.
- GEO
- Generative Engine Optimization : optimiser la visibilité d'une marque dans les réponses des moteurs génératifs. Termes voisins : AEO, LLMO, « SEO pour l'IA ».
- LLM
- Large Language Model : modèle de langage entraîné sur de vastes corpus (GPT, Gemini, Claude, Mistral…), capable de comprendre et de générer du texte.
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation : le modèle va d'abord chercher des documents (web, base interne), puis rédige sa réponse en s'appuyant sur eux.
- Grounding
- Ancrage d'une réponse sur des sources vérifiables, affichées en lien. C'est ce mécanisme qui produit les citations.
- Query fan-out
- Décomposition d'une question en sous-requêtes lancées en parallèle, utilisée notamment par le Mode IA de Google.
- Embedding
- Représentation d'un texte sous forme de vecteur : deux textes proches par le sens ont des vecteurs proches. C'est la base de la recherche sémantique.
- Chunk
- Passage d'une page indexé et récupéré séparément. Un bon chunk se comprend seul, sans le reste de la page.
- Reranking
- Second classement, plus fin, des passages récupérés, juste avant la génération de la réponse.
- Entité
- Objet identifié sans ambiguïté (entreprise, personne, lieu) dans un graphe de connaissances, relié à ses attributs et à ses profils (
sameAs).
- Share of model
- Part des réponses d'un panel de prompts dans lesquelles votre marque est citée ou recommandée. L'équivalent IA de la part de voix.
- Hallucination
- Information fausse produite par un modèle (horaires, prix, services). Elle se corrige en rendant l'information juste cohérente et abondante dans les sources.
- llms.txt
- Fichier Markdown placé à la racine d'un site, qui résume pour les modèles de langage ce qu'il faut savoir et où trouver les pages clés.